科技巨頭都想用電腦計算我們想看的內容,但還是編輯選的好

POT.HK:大家在 POT.HK 看到的每篇文章,正正是編輯精心挑選的好內容。

上一週,Twitter, Instagram 和 YouTube 都宣佈了它們最新的精選功能,即通過人工編輯從大量照片和消息中篩選出最好的內容推送給用戶。YouTube 使用的正是 Storyful(一家通過實時監測主流社交媒體上的素材,核實加工發給客戶的通訊社,譯註)的人工編輯來核實爆炸新聞的真實性,然後發佈在新聞室的專欄頁面,Twitter 也在構建一個叫 Lightning 的項目,從大量的信息中篩選出優質的內容整合成專題放到客戶端的搜索欄。

但 Snapchat 並未投身到這樣一場利用人工編輯為一場演唱會或體育賽事這類大型事件篩選優質圖片和視頻的潮流中。其實 Snapchat 在精選推送這塊算是個老手了,過去六個月裡它一直極富野心地篩選著優質內容。

這些公司聘用的都是些傳媒行業的專家——他們中很多都是新聞記者或曾任編輯——利用他們對新聞的判斷來決定當出現一個大事件時,哪些內容該推送給用戶,而哪些內容應該被過濾掉。

「他們這麼做最主要的一個原因是:提高用戶閱讀效率。」Instagram 的工作者凱文如是說。

Holy Grail 的作用就是讓人們感受到新聞的實時性,讓大家都知道現在世界上正在發生什麼。事情爆發的那一刻到人們接受到消息這之間存在著時間差,然而這個時間差正在日益縮小。我們這幾家公司其實都在比看誰能搶先把新聞送到讀者面前。

每逢奧斯卡頒獎典禮和超級碗這類大型盛會發生時,Facebook 和 Twitter 都在搶著吸引用戶們的注意力。從市場競爭的角度來說,這是一個奪得話語權的時刻。但 Snapchat,Instagram 和 YouTube 都在同時爭奪用戶的眼球,而且它們都知道你肯定只會選最能讓你感覺親臨現場的平台閱讀新聞。這也就說明了為什麼他們會僱傭人工編輯來篩選新聞而不是單純依賴算法。

Facebook 的新聞消息算法仍在完善中。單靠電腦是無法在編譯新聞消息時檢測出新聞中的情緒點或大環境,特別是在當下的美國涉及到種族問題和政治問題這種文化分化的議題時,人工編輯可以做得更好。

過去六個月裡,Facebook 和 Twitter 一直深陷在算法瓶頸的泥潭中。Facebook 比較悲劇,它的「年度回顧(Year in Review)」板塊的命運走向了盡頭(主要是因為眾多用戶反映該板塊勾起了自己不幸的回憶,懷舊不成,補刀有餘)。同時 Twitter 的算法無法讀懂小年輕們喜歡用的標籤的含義,導致結果很惱人。

如果在揣測用戶喜好這一步走錯的話,將會影響用戶對這個公司的信賴,而且還會誤導廣告商,使其沒辦法針對潛在消費者準確投放廣告。Snapchat 在這方面具有前瞻性的精選能力足以讓該公司收益頗豐。

Snapchat 僱了四十多個編輯來根據用戶喜好挑選內容,有的甚至一對一地為用戶篩選,天曉得這些公司到底是有多想摸準用戶的興奮點。拿 Instagram 來說,該公司仍然在用算法對海量信息進行初級過濾,最後讓團隊來進行精選推送。Twitter 僱了不到 12 個精選編輯,每天預計編譯 7 到 10 個事件的流媒體(它很可能也將利用算法輔助篩選)。

要不是有這些智能算法辛勤篩選著鋪天蓋地而來的海量信息,我們也沒有機會得以接收最優質和最有趣的內容。不過就編輯這一塊,讓技術和人類進行比較的話,我還是認為人工編輯能更勝一籌。

【非經允許、不得轉載。POT.HK 獲授權刊載;作者:王夢璇;原文標題:算法雖好,人工編輯寶刀未老;好文章需要你的支持,請讚好 粉絲專頁

【此文章刊載於POT.HK;標題:科技巨頭都想用電腦計算我們想看的內容,但還是編輯選的好