「圖像辨識」將成為精準行銷下一個兵家必爭之地

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Facebook,動態牆上超過一半的發文都是以圖片為主,文字則成為可有可無的裝飾。假若 Facebook 可視為整個網路世界的縮影,那麼對分析文字內容,提供精準行銷廣告的業者來說,目前的世界有一大半是渾沌不明的黑盒子。

雖然關鍵字廣告已經讓許多業者賺進大筆大筆的鈔票,但就算是 Google 著名的網頁爬蟲,一遇上圖片也還只能算是瞎子摸象。也就是說即使畫面上出現了大大的汽水瓶圖樣,目前這些業者也不一定能夠準確辨識出來而緊接著送上一個可樂廣告。事實上要解析圖片並不是一件簡單的事,不過近期有越來越多廠商開始投入這個領域。

縱使大部份的影像辨識專家都認為要讓電腦辨識圖片的能力與分析文字內容一樣準確,還有一段相當漫長的道路,卻仍不減各廣告公司投入相關研究的決心。

WPP(註:擁有奧美廣告、智威湯遜等著名廣告公司的集團)旗下的 24/7 Media,前一陣子即與視覺廣告新秀 TripleLift 合作,共同發展將使用者在社群網站,如 Facebook、Pinterest 和 Tumblr 內所點擊的品牌圖像轉變成定向行銷(Retargeting)訊號的技術。

TripleLife 的共同創辨人 Ari Lewine 舉了一個例子說明這項技術:「一旦你在 Facebook 上發表了一張內含 Aston Martin 商標的汽車圖片,而我點擊了它,當下我就會被記錄成對 Aston Martin 感興趣的可能對象,之後就會持續收到 Aston Martin 或其它車商的廣告。」24/7 Media 的策略與平台發展資深副總裁 Rob Schnelder 更直呼這個名為 24/7 SociAble,分析圖像點擊行為進行後續定向行銷的產品為「Criteo Killer」。

只不過,若定向行銷產品必須依賴點擊出現品牌圖像的相片才能發揮功效,正好突顯出目前電腦圖像識別技術的瓶頸與不足之處。要讓電腦能夠看圖就了解裡面所有的內容,至少得有即時處理 PB 級(1024 TB)資料的運算能力才有可能辨到。

因此為了讓圖像辨識更有效率,LUMINATE 影像辨識公司不僅為自家的辨識軟體擴充分析圖片所在網頁上文字的功能(和 Google 圖片的技術很像),同時也和 Getty Images 合作從圖庫中取得圖片的相關訊息與標籤註記等資料,甚至還請專人為圖片標示上更詳盡的資訊。

「要辨識出星巴克的商標並不困難,畢竟它是一個可預測、形狀固定的圖像。」LUMINATE 的營收總監 Chas Edwards 解釋,「但倘若萊雅(L’Oreal)想要發送自家的洗髮精廣告給正在觀看圖片中出現亮麗頭髮的女人的人們時,這時所要用到的技術就不像前者那麼單純了。」

Google 也沒在圖像分析領域中缺席,很早就投注心力發展 Google 圖片搜尋服務,持續在網路上收集與分析圖片中所隱含的意義,直到今天已累積了許多資產。但這項優勢在 Facebook 近年來大手筆所進行的兩項併購後,似乎已被迎頭趕上。

這兩項併購案分別是每天使用者們會上傳近四千萬張新照片的相片分享網站 – Instagram,藉此不斷擴充圖像資料;另一個則是以色列的人臉辨識技術公司 – Face.com,這項技術目前可用來自動標示圖片中出現的親友,將來則期望能以 Facebook 裡上千億張的圖片資產發展出分辨圖片中出現的其它物體的技術。

「Facebook 併購 Face.com,正好證明了影像辨識這項技術對企業將龐大資料轉換成有用資產的重要性。」提供使用者拍下品牌產品的相片上傳到廠商專頁與其它網友互動換取獎勵的 Pongr 執行長與共同創辦人 Jamie Thompson 做了這個結論。

本文由 Dimension 授權轉載

【此文章刊載於POT.HK;標題:「圖像辨識」將成為精準行銷下一個兵家必爭之地