數據分析師怎樣幫助 CEO

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一個 CEO 在每天上班時第一件要做的事情是什麼?再仔細地想,他在上班時最應該閱讀那三個報告?對一個從事電子商貿的老闆來說,他的分析師應該怎樣幫助他呢?

阿里巴巴的資深總監車品覺在面試分析師時就問了這些問題。他有這樣三個建議:

  1. 要知道現在公司面對三個最重要的問題;
  2. 在三個月內公司最重要的任務是什麼?
  3. 在剛過去的一個月內,公司做對了什麼事情,公司又做錯了什麼呢?

 

這些問題都應該可以從不同的數字中反映出來。舉個例子:對一個電商的 CEO 來說,昨天的營業額與去年同日的營業額比有多少變化,昨天新買家量與上月今天的新買家量比有什麼不同。

有些人會問這些數據每日也差不多,今個月與上個月,當然有增幅,這些數據有用嗎?進一步我們再問今個月的升幅率與上個月的升幅率的比較。每天對着同一條線有意義嗎?其實這些數字沒有大差別才是好事。對電商來說,在 B2C 中,消費者的行為數據當然重要,但分析師也不可忽略 B,賣家的行為數據。

但如果這些數據對阿里巴巴的 CEO 來說是否有用呢?在我來看這些都只是對一般電子商貿的 CEO 有用,又或者對淘寶的產品總監才有用。對阿里巴巴新上任的 CEO 陸兆禧來說,他的問題可能是淘寶的市場份額,一些較長遠的敏感核心指標。

數據的力度是無窮的,你可以在不同的角度去分析下去,分析師要知道你的身份需要,你的起步點有多闊,如何預判那些數據將來是有用。數據要表現得「明智」,不是不斷增加東西,而是要去除複雜無謂的東西,找出敏感核心有用部分。理解了問題,便能化解問題,問題本身就是答案。一個優秀的數據分析師是應該要知道的。

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